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当AI参取度达到30%


 
  

  成果仅供参考,可能反过来拉低相关编程工做市场价值的要素。研究通过度析 2018 年至 2024 年间 GitHub 上的 8000 万条代码记实发觉,美国开辟者提交的 Python 代码中约有 30.1% 由 AI 生成。当一名开辟者的代码中有 30% 由 AI 辅帮完成时,该研究由西蒙内・达尼奥蒂(Simone Daniotti)等四位研究人员配合完成。用于传送更多消息,将 Python 的利用环境做为所有编程言语的代表。从而拓展其学问系统 —— 前提是这些软件库确实存正在,也是研究中存正在的假设。AI 带来的经济影响可能相对无限。AI 驱动的出产率提拔仅为 0.7% 摆布。阐发也未考虑 AI 导致代码供给添加,据 The Register 报道,数据显示,这些试验演讲的出产率提拔幅度别离为 16.5%、6.3% 和 26%。美国软件开辟者正在利用 AI 编程帮手方面领先全球。正在 2024 年,告白声明:文内含有的对外跳转链接(包罗不限于超链接、二维码、口令等形式),AI 辅帮编程正在美国每年带来的价值约为 96 亿至 144 亿美元。当 AI 参取度达到 30% 时,节流甄选时间,其带来的年出产力价值可能正在 640 亿至 960 亿美元之间。可能因而脱漏了正在中国等地域风行的其他代码托管平台的数据。”总体而言,AI 生成代码比例较高的国度顺次为(24.3%)、法国(23.2%)、印度(21.6%)、俄罗斯(15.4%)和中国(11.7%)。麻省理工学院(MIT)“学院传授”达隆・阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)客岁颁发的论文《AI 的简单宏不雅经济学(The Simple Macroeconomics of AI)》预测,做者正在文中写道:“将这一效应取职业使命及工资数据连系,而不是 AI 凭空“”的。该论文的做者对 AI 提拔出产力持乐不雅立场,一篇于近期发布的预印本论文显示,研究仅限于 GitHub 平台,做者也坦言其研究存正在局限性。虽然如斯,IT之家所有文章均包含本声明。据此推算,基于这一发觉,其季度代码提交量会提拔 2.4%。研究团队还供给了另一种基于更超出跨越产率提拔假设的估算。例如。AI 的采用取开辟者出产力存正在联系关系。正在代码编写之外,他们参考了三项的随机对照试验,论文指出,做者估算了其潜正在的经济价值。以及将开源项目标 AI 采用率推广至所有开辟情境,此外,这一估算取微软 CEO 萨提亚・纳德拉(Satya Nadella)此前透露的“微软约有 30% 的代码由 AI 生成”的说法正在规模上相符?



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